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北京科技大学高性能计算与数据工程实验室（High Performance Computing and Data Engineering Lab, HPC&DE Labs）成立于2004年。 现有教授2人，副教授3人，讲师2人，博士后2人。 实验室面积近300平方米，具有以万亿次高性能计算机和64核高性能服务器为代表硬件设备和以Oracle数据库管理系统等为代表的大型软件开发工具。 设备资产价值400多万元。
实验室在基于混合体系结构的并行计算模型和并行编译技术、领域数据工程等领域取得了一批高水平科研成果，具有良好的国际影响。 在领域数据工程领域，针对材料科学数据特点，结合国家材料科学数据共享服务平台的建设，提出了材料科学数据语义模型，构建了一套领域科学数据语义集成技术。 论文“Ontology-Based Semantic Integration Method for Domain-Specific Scientific Data”被美国南加州大学研究生课程“Distributed Multimedia Information Management”（csci586）选为教学材料。 相关研究成果被欧洲标准化委员会的CEN WORKSHOP AGREEMENT（A Guide to the Development and Use of Standards Compliant Data Formats for Engineering Materials Test Data，工程材料测试数据的标准数据格式开发与使用指南）等引用并详细描述。 针对石油开发工程的需求和数据特点，主持建立了石油开发软件集成规范，构建了油气开采工程优化设计、诊断决策系统，在大港、华北、冀东、吉林、大庆等油田广泛推广。 在高性能计算领域，提出了多范例、多粒度并行计算模型，建立了一套面向核外、非规则问题的并行编译优化技术，相关成果FGCS,Phyics computer letters,中国科学等国内外高水平杂志发表。 先后和UIUC，新南威尔士大学，麦克马斯特大学、伯明翰大学、捷克技术大学等联合培养该领域博士生4名。 实验室自建立以来，先后主持国家重大科技基础设施（大科学工程）课题一项，国家科技基础条件平台项目1项，国家973课题一项，863课题2项，国家十一五、十二五科技支撑计划课题2项。北京市重大科技研究计划项目1项。 在语义数据集成、Web数据挖掘、多核并行计算等领域发表学术论文100余篇，被SCI、EI和ISTP检索的论文70多篇，影响因子1.0以上的论文5篇。 成果先后获省部级科技成果二等奖一项，三等奖三项。
实验室自成立以来，已经培养博士后4人，博士研究生10余人, 硕士50余人。目前在读博士11人，博士后2人，硕士18人。
目前，实验室项目、经费充足，工作环境优良，有如下多个课题组，详见 研究方向。
欢迎有志之士加盟实验室，实验室联系方式：liyang.contactor@gmail.com