实验室简介

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北京科技大学高性能计算与数据工程实验室(High Performance Computing and Data Engineering Lab, HPC&DE Labs)成立于2004年。 现有教授2人,副教授3人,讲师2人,博士后2人。 实验室面积近300平方米,具有以万亿次高性能计算机和64核高性能服务器为代表硬件设备和以Oracle数据库管理系统等为代表的大型软件开发工具。 设备资产价值400多万元。

实验室在基于混合体系结构的并行计算模型和并行编译技术、领域数据工程等领域取得了一批高水平科研成果,具有良好的国际影响。 在领域数据工程领域,针对材料科学数据特点,结合国家材料科学数据共享服务平台的建设,提出了材料科学数据语义模型,构建了一套领域科学数据语义集成技术。 论文“Ontology-Based Semantic Integration Method for Domain-Specific Scientific Data”被美国南加州大学研究生课程“Distributed Multimedia Information Management”(csci586)选为教学材料。 相关研究成果被欧洲标准化委员会的CEN WORKSHOP AGREEMENT(A Guide to the Development and Use of Standards Compliant Data Formats for Engineering Materials Test Data,工程材料测试数据的标准数据格式开发与使用指南)等引用并详细描述。 针对石油开发工程的需求和数据特点,主持建立了石油开发软件集成规范,构建了油气开采工程优化设计、诊断决策系统,在大港、华北、冀东、吉林、大庆等油田广泛推广。 在高性能计算领域,提出了多范例、多粒度并行计算模型,建立了一套面向核外、非规则问题的并行编译优化技术,相关成果FGCS,Phyics computer letters,中国科学等国内外高水平杂志发表。 先后和UIUC,新南威尔士大学,麦克马斯特大学、伯明翰大学、捷克技术大学等联合培养该领域博士生4名。 实验室自建立以来,先后主持国家重大科技基础设施(大科学工程)课题一项,国家科技基础条件平台项目1项,国家973课题一项,863课题2项,国家十一五、十二五科技支撑计划课题2项。北京市重大科技研究计划项目1项。 在语义数据集成、Web数据挖掘、多核并行计算等领域发表学术论文100余篇,被SCI、EI和ISTP检索的论文70多篇,影响因子1.0以上的论文5篇。 成果先后获省部级科技成果二等奖一项,三等奖三项。

实验室自成立以来,已经培养博士后4人,博士研究生10余人, 硕士50余人。目前在读博士11人,博士后2人,硕士18人。

目前,实验室项目、经费充足,工作环境优良,有如下多个课题组,详见 研究方向

欢迎有志之士加盟实验室,实验室联系方式:liyang.contactor@gmail.com